🌍 Esplorazione 1 di 5. L'IA per problemi di tipo cardiovascolare
🔬Nello studio condotto da Jixian Lin (2018) e colleghi riguardo la predizione del deterioramento neurologico usando support vector machine, si sono ottenuti ottimi risultati utili sulla predizione prognostica dei pazienti neurologici.
💧Ci sono numerosi indicatori che possono essere utilizzati come predittori di deterioramento neurologico. Tra questi la disidratazione al momento del ricovero mostra la maggior correlazione con l'outcome. In questo studio si è scelto di ridurre il numero di variabili usate come input passando da 18 a 5, ciò ha permesso di ottenere migliori risultati. I livelli di disidratazione sono stati misurati prendendo in considerazione 5 valori, che sono:
Urea nel sangue;
Creatinina;
Osmolarità sierica;
Cloro;
Glucosio;
Sodio.
👴🏼I soggetti erano 382 di sesso maschile con un età media di 65 anni.
Questo nuovo modello ha permesso di testare quali dati raccogliere e come elaborarli per ottenere migliori risultati, trovando conferma anche in altri studi simili già effettuati.
👩🏼⚕️In conclusione, la disidratazione, comune nei pazienti ospedalizzati per ictus, era associata a deterioramento neurologico in ospedale. Hanno scelto tecniche avanzate di apprendimento automatico per creare un modello che prevede la disidratazione. Utilizzando 38 equazioni si è riscontrato che una risulta essere più adatta a tutti i gruppi che è possibile ritrovare nella popolazione mantenendo un elevato livello di precisione, ed è la 32 che mostra una probabilità di giudizio corretto del 93,14%, un precisione di riconoscimento di soggetti senza deterioramente neurologico del 60% e un indice di precisione (AUC) del 0,846.
🌼Questo è stato uno studio interessante che entrato a far parte di un percorso per applicare l'IA in medicina. Speriamo sia stato interessante anche per voi, cosa ne pensate? Avete sentito parlare dell'uso dell'IA per la salute in un qualche modo che vi ha sorpreso?
